Piotr Bomba

O ekspercie

Jestem inżynierem oprogramowania i byłym CTO startupu medtech. Pomagam firmom z ochrony zdrowia budować i zabezpieczać aplikacje, w których przetwarzane są dane pacjentów, oraz wdrażać modele językowe tam, gdzie dane nie mogą opuścić infrastruktury klienta. Co wnoszę jako fractional CTO: - architektura i wybór technologii przed startem projektu oraz przegląd istniejących rozwiązań, - bezpieczeństwo i RODO w aplikacjach medycznych: reguły dostępu, szyfrowanie, pseudonimizacja, logowanie, - integracje z systemami szpitalnymi (FHIR, SOAP, EHR), - wdrożenia LLM i agentów AI: RAG, MCP, modele on-premise, - budowa MVP we Flutterze i Firebase, rekrutacja techniczna i szkolenia zespołów z pracy z AI. Doświadczenie: CTO i współzałożyciel InBioSens (robot teleobecności dla szpitali, aplikacja głosowa dla lekarzy zintegrowana z EHR), prawie cztery lata w Hitachi Energy przy oprogramowaniu AI/ML dla sieci energetycznych (współautor 5 zgłoszeń patentowych), a ostatnio aplikacja do telemonitoringu kardiologicznego, która weszła do badania klinicznego. Mam wykształcenie z mechatroniki (AGH) i fizyki medycznej (University College London).

Umiejętności

Mocne strony

• LLM on-premise

  Wdraża modele językowe (vLLM, Ollama, MCP) na własnej infrastrukturze klienta, gdy dane nie mogą trafić do chmury.

• Aplikacje medyczne

  Buduje aplikacje kliniczne w Flutter i Firebase z ochroną danych na poziomie wymaganym przez badania kliniczne i RODO.

• Full-stack MVP od zera

  Projektuje i dostarcza kompletne aplikacje end-to-end, od architektury po wdrożenie, w krótkim czasie.

• Bezpieczeństwo danych w ochronie zdrowia

  Przeprowadza audyty aplikacji zdrowotnych pod kątem kontroli dostępu, szyfrowania, pseudonimizacji i zgodności z RODO.

• Tło inżynieryjne i naukowe

  Łączy doświadczenie w fizyce medycznej (UCL) i mechatronice z praktyczną inżynierią oprogramowania.

Doświadczenie

1. CTO, współzałożyciel · InBioSens
   2020-05 do 2023-11

   Prowadziłem rozwój trzech produktów dla szpitali: robota teleobecności (zgłoszenie patentowe PL440769A1), systemu teleobecności w WebRTC oraz aplikacji głosowej dla lekarzy na obchodzie. Aplikacja rozpoznawała nazwy leków i badań (wczesne LLM, NER) i tworzyła wpisy w szpitalnym systemie EHR (Asseco) przez FHIR i SOAP.

2. Associate Scientist (oprogramowanie AI/ML) · Hitachi Energy
   2022-11 do 2026-08

   Projektowałem oprogramowanie AI/ML dla sieci energetycznych (C++, Python, LLM, RAG, CUDA). Współautor 5 zgłoszeń patentowych i 1 zarejestrowanego wzoru UE. Zarządzałem pakietami prac o budżecie ok. 50 tys. USD, prowadziłem rozmowy rekrutacyjne i szkolenia dla zespołów wdrażających AI w fabrykach.

3. CTO, współwłaściciel · Kuuler
   2022-10 do 2025-12

   Startup rozwijający panele chłodzenia radiacyjnego. Krajowy zwycięzca James Dyson Award 2024 (Polska), 3. miejsce w Huawei Startup Challenge 2024, zwycięzca Żabka Startup Challenge.